Буду благодарен за репост и рекомендации Мы, компания Rubbles (SBDA Group за рубежом), снова ищем аналитиков данных и data scientist’ов на полную занятость в наш московский офис. Нам интересны кандидаты разных уровней — от младшего до очень уверенного среднего. Итоговая зарплата сильно зависит от уровня кандидата и определяется после собеседования (вилка ниже в посте). Если заинтересовало — пишите на hr@sbdagroup.com. Опишу кратко область нашей деятельности (сайт компании в процессе обновления, так что на него лучше не ориентироваться). Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: банков, ритейла, энергетики и других. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, Перекрёсток, Альфа Банк, ВТБ, KFC и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ или ШАД Яндекса (однако это не является ограничением для кандидатов). Обязанности: - Написание красивого и переиспользуемого Python-кода для анализа больших объёмов данных - Формулировка и формализация задач совместно с бизнес-заказчиками из различных индустрий Примерные требования для позиции младшего уровня: - Владение Python, опыт использования его для анализа данных - Знание SQL Примерные требования для позиции среднего уровня: - Понимание принципов машинного обучения и теории вероятностей, умение применять их на практике - Базовый опыт промышленной разработки и применения ООП На что ещё смотрим: - Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой или анализом данных - Опыт работы с современными БД (реляционными и NoSQL) - Опыт работы с распределенными системами обработки данных (Hadoop, Spark и т. п.) - Опыт участия в конкурсах по анализу данных С нас: - Работа в быстрорастущей компании - Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, data scientist'ами, менеджерами - Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий - Гибкий график работы - Заработная плата в вилке от 60.000–180.000 рублей gross (сильно зависит от уровня кандидата и определяется после собеседования) - Классный офис с бесплатными фруктами в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская) - Трудоустройство по ТК РФ

Теги других блогов: вакансии аналитик данных data scientist